基于BP神经网络和多元回归的边坡稳定性预测研究

针对京新高速张家口路段的5个工程边坡进行了基于BP神经网络和多元回归的稳定性预测模型比较研究。结合45个不同土质参数的公路边坡实例,将影响路基边坡稳定性的岩土体内摩擦角、内聚力、重度、边坡角、边坡高度以及孔隙水压力6个主要因素作为评价因子。采用BP神经网络和多元回归两种预测方法对边坡的安全系数进行预测分析。通过对比两种模型的预测值和实际值以及方差和均方根误差,结果表明,两种模型都有较高的预测准确度,相比之下BP神经网络较之多元回归具有更精确的预测结果,更适用于边坡稳定性的预测分析。     

建筑图式思维

对图式思维的概念进行了全面分析，论述了建筑图式思维对于建筑设计有着非常重要的作用和意义，提出了如何培养和提高建筑图式思维的能力方法，从而推动建筑活动的不断发展和前进。     

干式煤气柜的变形观测

分析了煤气柜的变形规律，为煤气柜大修提供了依据。     

对“应力重塑方法及其工程实现”讨论的答复

<正> 笔者的文稿“应力重塑方法及其工程实现”(《岩土工程学报》2003年第25卷第6期),得到同行的关注与讨论,笔者感到十分欣慰。现对王子辉、张雪东同志所提出的“对该原理与方法的理解有所不同”和相关问题作如下答复。     

基于FEM-ANN-MCS法的边坡工程可靠度分析

针对有限元蒙特卡罗法计算量大的弊端和边坡工程稳定功能函数不能显式表达的可靠度分析问题，文章提出了应用于边坡工程稳定可靠度分析的基于神经网络的随机有限元分析法的基本思路。神经网络具有高度非线性的映射能力，可用来逼近结构响应量与随机变量的映射关系。借助这种方法计算出边坡工程的可靠指标，并通过寻求失稳模式进行整体稳定可靠度分析。最后对一工程实例进行几种方法的计算分析，表明该方法用于边坡整体稳定可靠度分析是切实可行的，可供工程科学技术人员参考。     

论城市发展战略规划研究的整体方法——沈阳实例中的理性思维的导入

本文以最新编制的《沈阳城市发展战略规划研究》为例 ,介绍该城市战略规划研究中导入的理性思维方法。针对目前国内城市发展战略规划编制处于初步阶段出现的专业需求 ,从城市战略规划研究理论的基本概念着手 ,探讨此类战略规划研究的内在逻辑、整体框架以及技术路线。以架构城市战略性规划研究的规范性范式 ,完成城市发展战略规划研究各构成内容之间的逻辑搭接     

基于人工神经网络的强夯有效加固深度预估

当粘性土地基用强夯进行处理时对其处理效果的影响因素进行了总结 ,并利用神经网络对强夯加固效果进行了预估 ,证明了由于神经网络能处理高度非线性问题而能够较好地预估强夯的加固效果 ,它在预估强夯加固效果的同时还可以进行施工参数的优化设计     

模糊神经网络在燃气风险评价的应用

提出了基于故障树信息、专家评价的模糊神经网络的风险评价方法,以焦炉煤气储配站系统为研究对象,对其进行了风险评价。     

智能化建设工程设备到货验收经验

随着世界范围内IT技术的飞速发展，21世纪的建筑业也在发生巨大的变化，智能建筑已成为代表建筑高科技含量的代名词，也将成为人们提高生活质量和工作效率，以及创造出更多物质财富、精神财富的有力保证。人们居住条件的提高和办公环境的改善，无疑对建筑物的智能化提出了更新、更高的要求。为此，我们不断地引进新的各类设备和系统，使得智能化建设工程越来越完善     

参数测量法在液压系统故障诊断中的应用

由于工程机械液压传动系统结构复杂,对系统元件的选择、安装和使用要求很高,液压系统的故障呈现模糊性、随机性和多层次性,各种故障现象所对应的故障原因很多,且关系复杂,故很难用单一的判别方式将故障截然区分开。因此本文介绍一种简单实用的液压系统故障诊断方法--基于参数测量法的故障诊断方法。1 液压系统的故障诊断方法从液压系统的工作原理分析的结果来看,液压系统故障诊断与状态监测主要包括两方面的内容,即诊断参数的选择与状态识别技术。首选是检测参数的选择,通常选择系统压力、流量、温度以及泵组功率为测试的主要参数。其次…